[CMU] 10 – 301/601 – Spring 2020 Lecture 09 Stochastic Gradient Descent + Probabilistic Learning | cmu learning | วิดีโอที่ดีที่สุด

[CMU] 10 – 301/601 – Spring 2020 Lecture 09 Stochastic Gradient Descent + Probabilistic Learning | วิดีโอที่มียอดวิวสูงสุด [penci_button link=”#” icon=”fa fa-address-book” icon_position=”left” text_color=”#000000″]ดูรายละเอียด[/penci_button] คุณสามารถรับชมวิดีโอที่กำลังมาแรงเพิ่มเติมได้ในขณะนี้: https://cheerthaipower.com/ . ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อ cmu learning. เพลย์ลิสต์แบบเต็ม: ลิงก์หลักสูตร: กำหนดการ: กระดานไวท์บอร์ด/หมายเหตุการบรรยาย: สไลด์: เวอร์ชันก่อนหน้าของหลักสูตรนี้: ภาพรวมของหลักสูตร: การเรียนรู้ของเครื่องเกี่ยวข้องกับโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยอัตโนมัติผ่านประสบการณ์ (เช่น โปรแกรมที่เรียนรู้ที่จะจดจำใบหน้ามนุษย์ แนะนำเพลงและภาพยนตร์ และขับหุ่นยนต์อัตโนมัติ) หลักสูตรนี้ครอบคลุมทฤษฎีและอัลกอริธึมเชิงปฏิบัติสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงจากหลากหลายมุมมอง เราครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น เครือข่าย Bayesian, การเรียนรู้ต้นไม้การตัดสินใจ, Support Vector Machines, วิธีการเรียนรู้ทางสถิติ, การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง หลักสูตรนี้ครอบคลุมแนวคิดเชิงทฤษฎี เช่น … Read more